AI 市场中的「非典型」落地公司,以及它的「护城河」

发布时间:2018-05-14

猝不及防,AI 技术穿过了迷离?#25293;?#30340;?#25293;?#38454;段隧道,落地方案五花八门地扑面而来——这也立刻成为了挑战商业想象力的「决定性?#24067;洹埂?#22312;那些已经壁垒坚筑的 AI 应用领域之外,更多?#26469;?#27442;动的机会同样蓄势待发。

在这个趣味渐浓的行业当中,瑞为代表了抓住了「其他落地机遇」的那一类公司——创办六年,拿下分众、美的、小米订单,智慧新零售系统解决方案接入八千多家门店。
    

在这个?#26102;竞?#20844;众强烈关注的领域里,瑞为早早入局,业务正向发展,却很少有人去谈论它;知道它的人又往往会心生疑惑,在?#26102;?#20652;生的「独角兽」的包围下,它还有多少成长空间?
    

创始人詹东晖回应:「任何泡沫早晚有一天?#23478;?#22238;归商业本质,对于瑞为,重要的不是能不能成为一家独角兽公司,而是持续快速、健康地向前发展。」


瑞为技术创始人詹东晖

极客公园记者和詹东晖的采访在四月中旬,等到5月9日,英特尔投资在其全球峰会上宣布投资12家科技创业公司,瑞为是其中的三家中国公司之一。这是瑞为的 B+ 轮融资,距离上一轮融资不到半年。瑞为?#30130;?#26032;一轮融资将用来开发视觉感知产品应用场景和行业解决方案,进一步加速 AI 技术的落地。


从场景到技术的 AI 创业

当行业还在普遍焦虑如何落地时,瑞为的技术解决方案却能较早进入实?#35270;?#29992;场景,这和詹东晖的创业经历有关。


2008 年,他离开工作了十年的华为,进入安防领域,创办了自己的第一家公司,定位为高性能视频监控设备供应商。当时国内的视频监控正在经历从标清向高清、模拟向数字的转变,到了 2010 年,詹东晖开始思考,监控再往后发展,要去做什么?
    

他认为智能化是必然趋势。当时的视频监控,只是作为记录工具提供事后证据,无法实时自动发出预警,面对庞大的数据量,也始终没有很好的检索手段。当时有一些公司在尝试做智能化视频分析,但 AI 技术尚稚嫩,对人的识别几乎做不?#20581;?br>    

2012 年,悍匪周克华在南京枪杀一名司机引发的反应,成了这个行业困局的注脚。去年,公安科技专家徐凯在综?#25112;?#30446;《我是未来?#20998;?#22238;忆当时警方的行动,为了寻找关键证据,南京市公安局要求下载案发前后全城所有监控录像,并抽调数千民警一帧一帧寻找周克华的画面。案发第二天,南京硬盘脱销,三四天后,眼药水脱销。


看到行业痛点的詹东晖在同一年下定决心,卖掉了自己的第一家公司,拉出原班创业团队,成立瑞为技术。新公司专注于视觉感知技术的研发和行业落地,选择的方向是人脸识别和手势识别。詹东晖相信,除了安防,这些技术还能应用在更多领域。

瑞为应用在线下店中的?#24067;?#20135;?#20998;?#19968;

瑞为的注册地在厦门,闽?#31995;?#21306;聚集着大量鞋服企业。在 2013 年底的一次酒会上,詹东晖遇到了一家大型鞋服品牌企业的董事长,后者聊到实体零售门店的痛点:虽然?#21051;?#38754;对大量顾客,但相比电商,线下门店对顾客几乎一无所知,能够获取的运营数据屈指可数,根本谈不上精?#21152;?#38144;。
    

詹东晖听完很兴奋,认定这是人脸识别技术的一个应用场景,可以改变线下商业环?#22330;?#29790;为随即开始研发智慧零售解决方案,并在 2016 年下半年推出商用。
    

2016 年 10 月的阿里云栖大会上,马云提出「新零售」?#25293;睿?#24456;多人问詹东晖,瑞为是不是追着热点才去做了这套方案。?#19981;?#31572;:「我们怎么可能做那么快,和马?#25169;?#30340;话一起推出来?」
    

瑞为智慧零售方案现在已接入八千多家门店,主要是连锁零售品?#30130;?#35449;东晖规划 2018 年的目标是两万家。
从场景到技术,而非从技术到场景,这是瑞为和其他科研背景的 AI 创业公司的不同之处。同时,场景推动着技术的演进,也为瑞为带来更多的业务方向。
    

2014 年,美的向外界释放信号,想尝试 AI 在?#19994;?#20013;的应用。瑞为在和多家公司竞争后,拿下了这?#35782;?#21333;,并将智能?#19994;?#21015;为公司的重要业务线。美的智能空调于 2016 年 8 月正式上市销售,支持用户识别、语音及手势操控等功能。
    

瑞为技术?#19994;?#30446;前主做空调品类,除美的外,还拿下了格力这个大客户,詹东晖自信瑞为在这个单?#20998;?#24050;是行业第一。他认同行业共识——?#19994;?#30340;智能化是必然趋势,但在时间节点?#20808;?#23578;存疑虑,「不知道这个过程要多久,也不知道什么时候爆发,大家都还在观望」。


瑞为车辆行驶辅助安全方案    

2015 年,一家做车联网的公司?#19994;?#29790;为,要求为旗下的运营车辆(两客一危、货车)开发司机驾驶行为监测产品,解决运输安全问题。瑞为由此成立了一条新的产品线,专门研发车辆行驶辅助安全产品,基于人脸识别,可以做司机身份验证,以及疲劳、抽烟、打电话、不系安全带等不合规驾驶行为的监测。
    

这本不是詹东晖熟悉的行业,但全国两客一危 1600 万辆车的市场存量,是一个不可忽视的市场机会。詹东?#32479;疲?#20170;年这将是瑞为增长最快的一条产品线。
    

接下来一段时间,瑞为的业务重心都将聚焦在智慧零售、智能?#19994;紜?#36710;辆智能和智慧安防这四个方向上。


广告互动

先行者的优势

詹东晖不认为算法是决定客户选择的唯一主?#23478;?#32032;,「它不是全部,哪怕算法 100 分,如果不能开发出贴合应用场景、满足客户需求的高性价比产品,这个算法也只是空?#26032;?#38401;」。这也是他口中瑞为屡次从竞争中脱颖而出的原因。
    

2014 年,美的选择瑞为合作开发智能空调产品,事后詹东晖还特意问过美的:参与竞争的有那么多知名公司,为什么选择我们?美的回复:当时只有瑞为提供了能够落地并规模量产的解决方案。
    

做方案 Demo 时,其他厂商都是基于服务器运行,瑞为则尝试在前端摄像?#21453;?#23601;完成机器视觉算法的计算,而不用把视频回传服务器或云端,这是一种更加高效、?#32479;?#26412;的解决方案,也更加贴合?#19994;?#20135;品的使用场景。
    

同样的情况发生在瑞为和分众的合作中。2016 年,分众要在北上广深铺设新一代广告机,提出的要求是能识别广告机前的人数、年龄、性别、观看时长等,以做广告效果分析,同时,还要求支持手势操作。这是一笔大单,竞标竞争激烈。
    

不过,其他公司的提案依旧是把视频回传服务器或云端,这在楼宇广告机中几乎无法实?#24103;?#27492;时瑞为的前端解决方案已相对成熟,成本优势最终打动了分众。「我们在这个方向上做得很早,所以 2016 年分众的需求出现时,我们可能是同行里唯一能马上提供成熟解决方案的厂商。」
    

詹东?#32479;疲?#29790;为自成立之初,便开始在嵌入?#25509;布?#21069;端上进行机器视觉算法的研发和探索。2012 年 CES 消费电子展上,三星曾展示过一台集合语音识别、人脸识别及手势控制的智能电视,随后中国电视机厂商开始跟进,瑞为陆续为 TCL、创维、康?#36873;?#28165;华同方等提供了算法支持。第二年,小米还把瑞为人脸年龄、性别算法放入了小米 3 手机中,雷军在发布会上称它为「AI 智能美颜」。


客户识别及商品分析

回过?#38450;?#30475;,智慧零售业务的拓展对推动前端解决方案的成熟也发挥了重要作用。瑞为从安防切入零售领域时,买单对象从对价格相对不敏感的政府,变成了对成本极其挑剔的零售企业。起初,瑞为同样试过回传服务器或在店内放置小型工控机的做法,但带宽和安装运维成本极高,不能实现规模商用,直?#38454;?#20027;研发出基于 FPGA 的 AI ?#37202;?#25165;解决了这个问题。


目前,瑞为的智慧零售解决方案涵盖从前端智能?#24067;?#21040;云端大数据分析再到应用 APP,除了为运营管理优化提供数据支持,更主要服务于一线店员和店长,通过人脸识别、用户画像构建以及客户行为分析,帮助店员更精准了解顾客,提升客户转化率。


马云提出新零售?#25293;?#21518;,大量 VC、创业者开?#21152;?#20837;这个行业。詹东晖很高兴,认为这验证了他之前的判断:「现在人们获得一件商品很容易,更在乎的其实是服务和体验,所以线上无法完全替代线下,实体零售应该往服务和体验去做。」而这需要大量的数据。
    

不过,先行者虽有优势,但并不必然成功,特别是在一个?#26102;?#28044;动、叫嚣着快公司吃掉慢公司的商业环境里,瑞为是否会被拿?#21496;?#39069;投资的公司挤掉生存空间?
    

詹东晖想了一下,认为这不可能发生。「AI 创业大家?#23478;?#22238;归 To B 场景,这么多年了,To B 业务没有哪个领域会有一家公司垄?#31995;?#35753;其他公司丢掉生存空间。?#39038;?#30528;客户在瑞为云端积累的数据越来越多,产品被替换的成本?#19981;?#36234;来越高,他认为这是瑞为的另一条护城河。   


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